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CASO DE ESTUDIOCÁLCULO NUMÉRICO

Numerical Methods Solver

Del método al comportamiento.

Proyecto · Colaborativo · cálculo y modelos dinámicos
PythonStreamlitNumPyPandasSciPySymPyPlotly

Visión general

Examinar aproximaciones numéricas con tablas, errores y gráficos.

Herramienta Streamlit para raíces, interpolación, diferenciación, integración, Monte Carlo y ecuaciones diferenciales. El mismo repositorio incluye un simulador de sistemas dinámicos 1D/2D/3D con equilibrios, retratos de fase y bifurcaciones.

Problema

Permitir explorar parámetros y comparar aproximaciones mediante iteraciones y visualizaciones, junto con la evolución de sistemas dinámicos.

Mi rol

Contribuí con correcciones, ajustes e incorporaciones a la aplicación colaborativa de cálculo y análisis numérico.

Resultados

La aplicación presenta tablas de iteraciones, errores, convergencia y gráficos de funciones, áreas y soluciones de EDO. El simulador dinámico permite configurar ecuaciones y condiciones iniciales, explorar equilibrios y visualizar evolución y fases. Las tres capturas documentan bisección, punto medio y Runge-Kutta de segundo orden (Heun).

Galería y recursos