Datos, cálculos y presentación
Datasets TypeScript locales alimentan funciones de filtrado y agregación; React y Recharts presentan sus resultados. Las vistas de retención y predicción permanecen simuladas, sin modelos predictivos validados.
CASO DE ESTUDIODATOS Y VISUALIZACIÓN
Deadlock Playtest Analytics
De un modelo dimensional a una vista analítica.
Proyecto · Prototipo · datos simulados
ReactTypeScriptViteRecharts
Visión general
Explorar partidas, balance y experiencia del jugador desde un modelo dimensional.
Dashboard React/TypeScript con filtros, indicadores y gráficos sobre datasets locales simulados. Es un prototipo independiente, no una herramienta oficial de Valve o Deadlock.
Problema
Explorar cómo hechos y dimensiones pueden alimentar indicadores y comparaciones de un playtest.
Mi rol
Trabajé en el prototipo analítico, con ajustes de visualización, correlación y términos del dashboard, y documentación de sus datasets simulados.
Arquitectura
Datasets TypeScript locales → funciones de filtrado y agregación → modelo del dashboard → componentes React y Recharts. Hechos de partidas, eventos, errores y feedback se relacionan con dimensiones de personajes, versiones, mapas y regiones.
Decisiones técnicas
Filtros compartidos entre vistas
Versión, región, mapa, rango y período se aplican como criterios comunes del dashboard. La coherencia entre indicadores depende de mantener alineados esos filtros y las agregaciones.
Desafíos y soluciones
Mantener coherencia entre filtros, agregaciones e indicadores y distinguir el modelo dimensional de una ingesta real. El prototipo no incluye backend ni pipeline de telemetría.
Resultados
Dashboard local con filtros y visualizaciones sobre un modelo de hechos y dimensiones. Sus indicadores utilizan datos simulados; las predicciones carecen de validación con datos de jugadores reales.